Unser Kunde hat seinen Sitz in Berlin, weitere Niederlassungen bzw. Tochterunternehmen befinden sich u.a. in Hamburg, Hannover und Bonn. Der Fokus der Unternehmensgruppe liegt auf der Entwicklung und Bereitstellung sicherer Digitalisierungslösungen. Zu den Hauptprodukten zählen Ausweisdokumente wie Personalausweise und Reisepässe, aber auch digitale Sicherheitslösungen für Behörden, Unternehmen und Bürger.
Tätigkeitsbereiche:
- Sichere Identifikation: Technologien zur Identitätsprüfung, Herstellung von hochsicheren Dokumenten, die weltweit anerkannt sind
- Datensicherheit: Lösungen zum Schutz sensibler Informationen in digitalen Prozessen, z.B. bei der digitalen Signatur, der Verschlüsselung oder der sicheren Kommunikation
- Digitalisierungslösungen: Neben klassischen Druckerzeugnissen liegt ein starker Fokus auf digitalen Lösungen für E-Government und E-Health sowie der Entwicklung von Cloud- und Blockchain-Technologien.
Unser Kunde übernimmt als staatseigenes Unternehmen eine zentrale Rolle bei der Herstellung und dem Schutz von offiziellen Dokumenten und sorgt für den Erhalt nationaler Sicherheitsstandards.Er investiert stark in Forschung und Entwicklung, um den wachsenden Anforderungen an Datenschutz und digitale Sicherheit gerecht zu werden. Mit über 3000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern ist er ein wichtiger Akteur im Bereich der digitalen Transformation und Sicherheit in Deutschland.
Für die Hauptstelle in Berlin suchen wir einen (Senior) Data Engineer - Data Analytics & Management Plattform (m/w/d).
In Ihrer Rolle als (Senior) Data Engineer (m/w/d) arbeiten Sie an PLAIN, einer Datenanalyse- und KI-Plattform mit, welche die Basis für Data-Engineering-Projekte in einem Multi-Mandanten-Setup bildet. Hierzu gehören der Aufbau der technischen Infrastruktur als On-Premise Lösung im Rechenzentrum und die Entwicklung bzw. Integration von bestehenden Softwaresystemen für die Dienste Virtualisierung, Containerisierung, Automation und Überwachung.
Was PLAIN leistet: Als "Platform Analysis and Information System" unterstützt PLAIN unsere Kunden dabei, Daten effizient für politische Entscheidungsprozesse nutzbar zu machen. Sie tragen dazu bei, das Arbeiten mit Daten auf ein völlig neues Niveau zu heben und die Entscheidungsfindung durch KI-gestützte Analysen zu revolutionieren.
In Ihrem Arbeitsalltag arbeiten Sie eng mit den Bundesministerien und deren Datenlaboren zusammen, um deren Projekte mit Ihrer technischen Expertise und Ihrem Innovationsgeist voranzubringen. Eigenverantwortung und Teamgeist sind dabei zentrale Werte, die unser Arbeiten prägen.
Das sind Ihre Aufgaben
- Datenarchitekturen und Modelle entwerfen: Sie übernehmen die Verantwortung für den Entwurf und die Weiterentwicklung von anwendungsfallspezifischen Datenarchitekturen und Datenmodellen und entwickeln sowie optimieren SQL-Abfragen und Prozeduren, um effiziente und performante Datenlösungen zu schaffen
- ETL/ELT-Prozesse entwickeln: Sie gestalten und überwachen Prozesse zur Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen Quellsystemen in Data Warehouse und Data Lake Lösungen. Dabei entwickeln Sie hochperformante ETL/ELT-Pipelines, die den Anforderungen der Datenverarbeitung gerecht werden
- Automatisierte Workflows orchestrieren: Sie arbeiten mit Tools wie Airflow oder Argo Workflows und sind verantwortlich für die Entwicklung, Orchestrierung und Überwachung von DAGs (Directed Acyclic Graphs), die die Grundlage für unsere automatisierten Datenprozesse bilden
- Prozesse automatisieren: Sie entwerfen automatisierte Prozesse, um die Software- und Datenqualität sowie die Datenverfügbarkeit sicherzustellen und dabei die Einhaltung der Service Level Agreements (SLAs) zu gewährleisten
- Optimierung und Analyse: Sie analysieren die aktuellen Lösungen, optimieren das physische Datenmodell und verbessern kontinuierlich die Abfragen sowie die Leistung der Dateninfrastruktur
- Wissensweitergabe: Sie fördern aktiv die Wissensweitergabe im Data Engineering Team und unterstützen die Weiterentwicklung der technischen Kompetenzen Ihrer Kollegen.
Damit überzeugen Sie uns und unseren Kunden
- IT-Qualifikation: Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik oder eines vergleichbaren Studiengangs. Alternativ haben Sie eine IT-Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung im Data Engineering
- Python- und SQL-Expertise: Sie haben umfassende Kenntnisse in der Python- und SQL-Entwicklung und sind vertraut mit Software-Entwicklungsstandards, Best Practices und Testing (Unit Tests, Test Frameworks, Mocking). Erfahrungen im agilen Entwicklungsprozess nach Scrum runden Ihr Profil ab
- ETL- und Datenmodellierungs-Know-how: Sie bringen fundiertes Wissen in der Arbeit mit ETL-Tools (z.B. Airflow, Argo Workflows), Datenmodellierung/-architektur (z.B. 3NF, Kimball, Data Vault 2.0) sowie Lambda-/Kappa-Architekturen mit
- Technisches Fachwissen: Sie kennen sich aus mit analytischen Datenbanken, Containerisierung, Kubernetes, Linux und Bash sowie der Optimierung von Data-Warehouse- und Data-Lake-Strukturen. Big Data und Data Streaming (z.B. Kafka, Apache Beam) sind ebenfalls Teil Ihrer Expertise
- Breites Data Engineering Wissen: Sie besitzen umfassende Kenntnisse zu Tools (Query Engines), Frameworks (z.B. Delta Lake, Kafka) und Konzepten wie Lakehouse oder Data Mesh, um moderne Datenarchitekturen zu realisieren
- Kommunikationsstärke: Sie haben ein gutes Kommunikationsvermögen und können komplexe technische Inhalte klar und verständlich mit verschiedenen Stakeholdern abstimmen
- Deutschkenntnisse: Sie sprechen Deutsch mindestens auf B2-Niveau.
Das finden Sie bei unserem Kunden
- Gemeinsam mehr erreichen: Werden Sie Teil eines Teams, das sich gegenseitig inspiriert und unterstützt. In einem zukunftssicheren, kompetenten Arbeitsumfeld arbeiten Sie an einzigartigen Projekten, die Sie begeistern werden
- Attraktive Arbeitsbedingungen: Genießen Sie die perfekte Balance zwischen Beruf und Privatleben. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und 30 Tagen Urlaub im Jahr gestalten Sie Ihren Alltag so, wie er für Sie am besten passt
- Moderne Arbeitsausstattung: Freuen Sie sich auf erstklassiges Equipment und einen hochmodernen Tech Stack, der es Ihnen ermöglicht, mit agilen Methoden und innovativen Tools effizient zu arbeiten
- Ihre persönliche Entwicklung: Wir fördern Ihre Weiterentwicklung mit maßgeschneiderten Weiterbildungsmöglichkeiten und bieten Ihnen Programme, die Ihre Fach- oder Führungslaufbahn gezielt unterstützen
- Ideal gelegen: Arbeiten Sie an einem attraktiven Standort mit erstklassiger Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr – so sind Sie jederzeit flexibel unterwegs
- Fit und gesund: Bleiben Sie in Bewegung! Mit Sportkooperationen, Präventionskursen und Laufevents unterstützen wir Ihre Gesundheit und Ihr Wohlbefinden
- Noch mehr Extras: Zusätzlich bieten wir eine arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen sowie Unterstützung bei der Kinderbetreuung und der Pflege von Angehörigen – damit Sie sich auf das Wesentliche konzentrieren können.
Sie sind interessiert
Dann senden Sie bitte Ihre aussagekräftigen Unterlagen (Lebenslauf, Arbeitszeugnisse) vorzugsweise per E-Mail an:
Recruiter Netzwerk
Jürgen Binnebößel, Principal Consultant und Kooperationspartner im Netzwerk
Jesse-Owens-Str. 14
48301 Nottuln
Tel +49 (0)172 5648223
E-Mail: juergen.binneboessel@recruiter-netzwerk.de
