Dev/MLOps Engineer (m/w/d)

München, Bayern

Wir unterstützen einen Kooperationspartner bei dieser Vakanz

Der Kunde unseres Kooperationspartners sorgt als Komplettanbieter für die sichere Gestaltung des digitalen Wandels gemeinsam mit ihren Beteiligungen dafür, dass Unternehmen, Behörden und ganze Staaten auf den sicheren Schutz persönlicher Identitäten vertrauen können. Derzeit gehören sieben Tochtergesellschaften und Beteiligungen zum Unternehmen.

Ein Tochterunternehmen widmet sich der Entwicklung hochsensibler ID-Systeme und Systemkomponenten, die für die Muttergesellschaft von höchster Bedeutung sind. Dieses Unternehmen ist führend in der Entwicklung von leistungsstarker Hardware und maßgeschneiderter Software im Bereich der Erfassung, Personalisierung und Verifikation von Identifikationsdokumenten. Es ist spezialisiert auf die nahtlose Integration dieser innovativen Komponenten in vollständige Systemlösungen und bietet exklusive Dienstleistungen zur Unterstützung dieser integrierten Hardware- und Softwarelösungen. Hauptsitz ist München, weiterhin gibt es Standorte in Hamburg, Hannover und Leipzig.

Für den Hauptsitz in München suchen wir einen Dev/ML Ops Engineer (m/w/d).

Das sind Ihre Aufgaben

Sie werden maßgeschneiderte CI/CD-Pipelines unter Verwendung modernster Frameworks wie GitLab und Docker konzipieren, erstellen und pflegen
Weiterhin übernehmen Sie spannende Aufgaben im Bereich der Evaluierung und Auswahl von Machine Learning-Tools, um diese nahtlos in unsere bestehende Infrastruktur zu integrieren und somit unsere Technologielandschaft zu erweitern
Als wertvolles Teammitglied sind Sie gefordert, die Automatisierung von Machine Learning-Trainings- und Testprozessen voranzutreiben, um unsere Effizienz und Performance kontinuierlich zu steigern
Ihre Rolle umfasst auch die Bereitstellung von versionierten und detailliert dokumentierten Modellen, die einen entscheidenden Beitrag zu unseren innovativen Projekten leisten werden
Ihre Verantwortung beinhaltet die Sicherstellung des reibungslosen Betriebs und Monitorings unserer geschäftskritischen Anwendungen, wodurch Sie einen zentralen Part in unserem dynamischen Team einnehmen.

Damit überzeugen Sie unseren Kooperationspartner und seinen Kunden

Sie haben ein Studium im Bereich Informatik erfolgreich abgeschlossen oder haben eine äquivalente Ausbildung im Bereich Informatik
Sie bringen eine einschlägige Berufserfahrung im Bereich DevOps oder MLOps mit
Sie sollten eine umfangreiche Expertise im Einsatz von Docker mitbringen, um den reibungslosen Ablauf unserer Projekte zu gewährleisten
Weiterhin sind Sie erfahren in der Automatisierung und Verwaltung von Windows- und Linux-Systemen
Last but not least wäre es prima, wenn Sie Vorkenntnisse in der Softwareentwicklung mitbringen, insbesondere im Umgang mit Technologien wie ONNX, Tensorflow und Python.

Das finden Sie beim Kunden unseres Kooperationspartner

Gemeinsam Großes erreichen: Erleben Sie den aufregenden Teamgeist in einem hochkompetenten und zukunftsweisenden Arbeitsumfeld, das von visionären Projekten geprägt ist
Attraktive Arbeitskonditionen: Wir bieten Ihnen eine ausgeglichene Work-Life-Balance dank flexibler Arbeitsmodelle und -zeiten, 30 Tagen Urlaub pro Jahr und der Möglichkeit, mobil zu arbeiten
State-of-the-Art Arbeitsausstattung: Tauchen Sie ein in unsere moderne Arbeitswelt, die mit erstklassiger Ausstattung, agilen Entwicklungsmethoden, einem zeitgemäßen Tech Stack und innovativen Kollaborationstools ausgestattet ist
Förderung Ihrer persönlichen Entwicklung: Nutzen Sie unsere individuellen Weiterbildungsangebote und die Möglichkeit, an Fach- und Führungskräfteprogrammen teilzunehmen, um Ihr Potential voll auszuschöpfen
Optimale Verkehrsanbindung: Unser attraktiver Standort befindet sich in bester zentraler Lage, um Ihre Anreise so bequem wie möglich zu gestalten
Gesundheitsfördernde Angebote: Profitieren Sie von unseren Sportkooperationen, Präventionskursen und Laufevents, die Ihre Fitness und Ihr Wohlbefinden fördern
Zusätzliche Annehmlichkeiten: Wir bieten Ihnen Leistungen zur betrieblichen Altersvorsorge, unterstützende Maßnahmen bei der Kinderbetreuung und der Pflege von Angehörigen.

Sie sind interessiert

Dann senden Sie bitte Ihre aussagekräftigen Unterlagen (Lebenslauf, Arbeitszeugnisse) vorzugsweise per E-Mail an:

Recruiter Netzwerk
Jürgen Binnebößel, Principal Consultant und Kooperationspartner im Netzwerk
Jesse-Owens-Str. 14
48301 Nottuln
Tel +49 (0)2502 25228
E-Mail: juergen.binneboessel@recruiter-netzwerk.de

Dev/MLOps Engineer (m/w/d)

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